工业互联网数据管理

工业互联网的数据有多种，既有文件，又有数据库，还有时序工业数据。

对应的存储数据有实时数据库，时序数据库，NoSQL数据库，关系弄数据库。

数据特点

工业数据特点有三

• 数据类型多样
• 数据特点显著 带有时间戳、数据源唯一、结构化、少有或几乎没有更新
• 工业时序数据以数字为主。

  工业数据的维度

  工业数据从层次来看，分为设备数据和逻辑分区数据。从实时性来讲的话，有实时数据和离线历史数据

数据分类

### 设备数据分类 - 数据 基础数据，综合数据 - 属性 设备位置，供应商，设备编号 ### 逻辑数据分类 - 原始数据 - 点位聚合数据 - 表达式计算数据

数据格式及命名规范

### 格式

• 数据格式： 数据key:value
• 属性格式： 属性key:value ### 命名规范
• 设备采集点位 所见即所得，参照国际标准、国家标准、行业标准、企业标准
• 聚合数据 采集点位+聚合类型。聚合类型：INTERVALSUM、SUM、MAX、MIN、AVG
• 表达式类型 参数点位规范和表达式涵义
• 自定义类型 根据企业内部的规定进行自定义

  实时与离线

  数据从业务端产生，到分析或者反哺业务使用，需要经过一系列的清洗、处理过程，而这一过程带来时间窗口大小，就是数据的时效性。按照数据延迟的大小，可以将数据分为离线数据和以及实时数据(准实时)。

• 实时数据

  实时数据主要是指的数据延迟小，例如毫秒、秒、分钟级的延迟。 小时级的延迟称之为“准实时数据

• 离线数据

  离线数据一般是指T-1的日期， 也可指T-1小时

  数据流转

  数据从设备采集上来，再到平台上进行存储，处理，再利用，完成了数据的流转和处理。

平台计算能力

批量计算